روند بازار سلف ها - تجزیه و تحلیل چشم انداز هوش مصنوعی در حوزه پزشکی
Jan 06, 2020
پیام بگذارید
فواید هوش مصنوعی همراه با تصویربرداری پزشکی چیست؟
در سال های اخیر ، با توسعه سریع اینترنت موبایل ، اینترنت اشیاء و سایر فن آوری های نوظهور ، میزان داده های تولید شده توسط دستگاه های مختلف ترمینال در حال بزرگتر و بزرگتر شدن است. طبق پیش بینی آژانس های ذیربط ، میزان داده های بزرگ در سال 2020 به 44zb خواهد رسید. قابل درک است که حداکثر 80٪ از این داده ها از داده های بدون ساختار مانند متن ، تصویر ، فیلم و غیره ناشی می شوند. تنگنای فنی ، سیستم IT موجود نمی تواند این داده های بدون ساختار را تشخیص دهد ، بنابراین این داده ها درست مانند "زباله" ، بی ارزش می شوند. فناوری شناختی هوش مصنوعی محصول اجتناب ناپذیر عصر داده های بزرگ است. این نه تنها می تواند تعداد زیادی از داده های بدون ساختار را شناسایی کند بلکه بینش داده ها را نیز فراهم می کند (محاسبات شناختی مفهومی است که توسط IBM پیشنهاد شده است. از نظر فنی ، محاسبات شناختی و هوش مصنوعی موارد زیادی مانند یادگیری ماشینی دارند ، یادگیری عمیق و جنبه های دیگر بسیار مشابه هستند ، اما هوش مصنوعی فقط به عنوان ابعادی از محاسبات شناختی ، هوش مصنوعی بر ساختن ماشین ها بیشتر انسانی تأکید می کند ، در حالی که محاسبات شناختی بر استدلال و یادگیری تأکید دارد و چگونگی ترکیب چنین قابلیت هایی با برنامه های خاص تجاری و حل مشکلات تجاری. شی دونگ فنگ ، یک راه حل سرور برای سیستم سخت افزاری IBM's Greater China ، زمانی گفته بود که محاسبات شناختی روشی برای تفکر و درک جهان "مانند انسانها" است ، با سه ویژگی برجسته درک ، استدلال و یادگیری ، و قادر به درک است. اشکال مختلفی از داده های بدون ساختار ، به منظور ایجاد بینش داده ها ، کمک می کند تا شرکت ها به سرعت ga در بینش از داده های گسترده پیچیده ، و تصمیم گیری های کسب و کار دقیق تر بگیرید.
در حقیقت ، برخی از شرکتهای پیشرفته در داخل و خارج از کشور از این فناوری های پیشرفته مانند محاسبات شناختی و یادگیری عمیق در زمینه تصویربرداری پزشکی استفاده کرده اند و "دکتر روبات" وجود داشته است که IBM با نام "دکتر واتسون" به عنوان نماینده ترین با توجه به اطلاعات پزشکی داخلی و تشخیص و درمان سلسله مراتبی ، فضای بازار هوش مصنوعی و تصویر پزشکی رو به رشد است.
برای پزشکان ظرفیت حافظه و زمان مغز محدود است. اکثر پزشکان نمی توانند آخرین دهها هزار مقاله پژوهشی را بخوانند و درک کنند ، چه رسد به یاد ده ها هزار بیماری که ممکن است انسان از آن رنج ببرد. اما برای هوش مصنوعی مختلف ، "دکتر روبات" می تواند به طور مداوم از تعداد زیادی کتاب مرجع پزشکی ، مجلات پزشکی ، کتابچه راهنمای تشخیص بالینی ، سوابق الکترونیکی پزشکی ، گرفته تا سوابق پزشکی الکترونیکی ذکر شده در دائرyclالمعارف ، فرهنگ لغت ها ، کتاب ها ، اخبار و حتی فیلمنامه ها یاد بگیرد. از طریق فن آوری یادگیری عمیق ، و می تواند تقریباً آخرین دانش پزشکی را به موقع ذخیره کند. علاوه بر این ، پزشکان روبات می توانند از آنچه آموخته اند استفاده کنند. از طریق فن آوری تحلیل شناختی ، با داشتن داده های گسترده و جمع آوری شده از کانال های مختلف ، می توانند به سرعت "نظرات" را برای راهنمایی پزشکان در تصمیم گیری های مربوط به تشخیص و معالجه ارائه دهند و به دلیل عواطف انسانی منجر به عدم تشخیص یا تشخیص نادرست نمی شوند. در عین حال ، بیماران سریعتر می توانند خدمات پزشکی را دریافت کنند و موسسات پزشکی نیز می توانند هزینه های خود را پس انداز کنند.
قبل از آن ، تجزیه و تحلیل شناختی بیش از 90٪ داده های تصویر نشده پزشکی پزشکی همواره خالی بوده است ، زیرا شامل فناوری داده های بزرگ پزشکی تجزیه و تحلیل تصویر و فناوری محاسبات شناختی رایانه ، با آستانه فنی بالا ، و فناوری شناختی فقط این شکاف فنی را تشکیل می دهد. بنابراین ، ارزش تجاری هوش مصنوعی در زمینه تصویر پزشکی را نمی توان نادیده گرفت. طبق اطلاعات ارائه شده توسط IBM ، در کشورهای خارجی ، از اوایل سال 2014 ، "دکتر واتسون" IBM در مرکز سرطان MD Anderson در ایالات متحده کار شده است و به عنوان "بهترین متخصص سرطان در آینده" مورد تحسین قرار گرفته است. "و" خدای دارو ". تخمین زده می شود که صحت تشخیصی واتسون 73٪ است.
ترکیب هوش مصنوعی و تصویر پزشکی فواید زیادی دارد ، از جمله بیماران ، پزشکان و معالجه پزشکی. برای بیماران ، آنها می توانند سریعتر معاینه پزشکی را تکمیل کنند ، از پیشنهادات تشخیص دقیق تر و پیشنهادات درمانی شخصی برخوردار شوند. برای پزشکان ، آنها می توانند زمان خواندن ، تشخیص کمکی را کاهش دهند ، احتمال تشخیص نادرست و عوارض جانبی سریع را کاهش دهند. برای معالجه پزشکی ، یادگیری عمیق می تواند میزان آماده سازی را بهبود ببخشد و هزینه پزشکی را بطور منظم کاهش دهد.
هوش مصنوعی به سرعت به زمین درمانی پوشیدنی کمک می کند؟
تحقیقات ABI ، یک سازمان تحقیقاتی در بازار ، پیش بینی کرده است که صنعت دستگاه های پوشیدنی طی پنج سال آینده وارد دوره انفجار و محبوبیت خواهد شد. تخمین زده می شود که حجم حمل و نقل جهانی دستگاه پوشیدنی در سال 2018 به 485 میلیون دستگاه برسد و این مربوط به مقیاس فروش 19 میلیارد دلار آمریکا است. می توان دریافت که فضای بازار دستگاه های پوشیدنی بسیار زیاد است. Ahadome پیش بینی می کند که فناوری پوشیدنی حداقل 50٪ از دستگاه های پوشیدنی را در مراقبت های بهداشتی تشکیل می دهد. می توان گفت که درمان پزشکی امیدوارترین زمینه کاربرد دستگاههای پوشیدنی است که در آینده کاملاً "واژگون خواهد شد".
رابطه بین هوش مصنوعی و دستگاههای پزشکی پوشیدنی کاملاً "نزدیک" است ، که در پیشبرد فرود سریع وسایل پزشکی پوشیدنی نقش دارد. دستگاه های پوشیدنی انقلابی را در صنعت تجهیزات پزشکی به ارمغان می آورد ، که نه تنها می تواند قند خون ، فشار خون ، ضربان قلب ، میزان اکسیژن خون ، دمای بدن ، ضربان تنفس و سایر شاخص های سلامتی انسان را در هر زمان و هر مکان کنترل کند بلکه از آن استفاده می شود درمان بیماریهای مختلف حتی می توان از آن برای نظارت بر بیماریهای مزمن استفاده کرد.
برای اطلاعات بیشتر ، لطفا با ما در sales@xfullstar.com تماس بگیرید